Faut-il tout centraliser ?
Non. L’important est de savoir quelles sources font foi et comment les retrouver.
Problème business
Si le savoir disparaît quand une personne ferme son ordinateur, ce n’est pas encore un système.
QORAM aide à transformer la connaissance dispersée en infrastructure utile : documents fiables, structure, recherche, droits, versioning et usages IA encadrés.
Signaux
Ce que vous observez.
01
Documents introuvables
02
Même question posée plusieurs fois
03
Réponses différentes selon la personne
04
Onboarding lent
05
Dépendance à quelques experts
06
IA qui invente faute de sources fiables
Causes possibles
Le symptôme n’est pas toujours le vrai problème.
01
Sources dispersées
02
Pas de gouvernance documentaire
03
Documents obsolètes
04
Nommage incohérent
05
Absence de métadonnées
06
Pas de logique de validation
Approche
Ce qu’il faut faire ensuite.
01
Identifier les sources fiables
02
Nettoyer et structurer
03
Définir la gouvernance
04
Construire la recherche
05
Brancher les usages métier
Systèmes possibles
Construire uniquement ce qui résout le problème.
Knowledge base
Recherche sémantique
RAG
Bibliothèque de preuves
Versioning
Assistants internes
Questions fréquentes
Réponses directes.
Peut-on utiliser l’IA sur des documents internes ?
Oui avec une architecture adaptée aux droits, à la confidentialité et à la qualité des sources.
Comment maintenir la base à jour ?
Avec des propriétaires, règles de versioning et workflows de validation.
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